AIに頼めば、商品説明もSNSの文章も数十秒で出てくる。でも、どこまで任せていいのか迷いますよね。「全部任せたら、お店らしさが消えない？」と、手が止まっている方も多いと思います。
先に結論です。AIに任せていいのは「下書き」と「集計」。人が手放してはいけないのは「決める」「確かめる」「つなぐ」の3つです。
わたしはWEBデザイナーとして20年、ネットショップやサービス販売のサイトづくりに関わってきました。最近、MOSHの販売ページ（LP）をClaudeさんに作ってもらったのですが、そこでこの線引きをあらためて実感しました。この記事では、その体験も交えながら、作業ごとに「任せる／一緒にやる／人がやる」を整理していきます。
結論：任せていいのは「下書きと集計」、人がやるのは3つ
最初に全体像だけお話しします。
- AIに任せていい：文章の下書き、問い合わせ返信の下書き、数字の集計と整理
- AIと一緒にやる：ページの構成、画像・デザインの案出し
- 人がやる：決める（誰に・なぜわたしから）、確かめる（お金と約束）、つなぐ（申し込みまでの道）
ポイントは、AIが得意な「たたき台を速く出す」ことと、人にしかできない「責任を持って選ぶ」ことを分けて考えることです。全部を自分でやる必要はないし、全部をAIに渡してもいけない。その間に線を引くのが、いまのお店づくりでいちばん大事な作業だと、わたしは考えています。
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道具そのものは、もうかなりそろっています。
サービス販売のMOSHは、Claudeさんと連携
MOSHでは、Claudeさんとつないで、LPづくりなどを話しかけて進められる連携機能があります（2026年11月時点、MOSHのヘルプでは「限定リリース」）。実際に設定してLPを作ってみた手順は、こちらにまとめています。
MOSHのClaude連携の使い方｜APIキーの設定からLP作成まで、実際にやってみた
ネットショップの管理画面に入っているAI
BASEでは、2023年4月からAI機能を無料で提供しています。商品説明文やSNS投稿文、問い合わせへの返信文の作成、ショップデザインの提案などです。2026年4月30日にはメールマガジンの件名・見出し・本文の提案が加わりました。10月14日には、運営の悩みを相談できる機能と、チャットで伝えるだけで新しい商品を登録できる機能が、すべてのショップに無料で追加されています。名前も「BASE AI」になりました（2026年11月時点・BASE株式会社のプレスリリースで確認）。
Shopifyにも、管理画面から話しかけて作業を頼めるAIアシスタント「Sidekick」があり、2025年4月から日本語でも使えます。商品説明や画像づくり、注文の編集などを頼めて、作った内容はストアに反映する前に自分で確かめられます（2026年11月時点・Shopifyヘルプセンターと、Shopify Japanのプレスリリースで確認）。
STORESも、AI機能の利用条件を公開しています。対象は、問い合わせの要約と返信案の作成、お店のデータの分析とレポート、運営でやることのおすすめ、管理画面の操作の手助けです。そして条件には、AIが作った文章は「事業者が自らの責任において」確かめて使う、と書かれています（2026年11月時点・STORES「AI機能 利用条件」で確認。どのサービスで使えるかは、STORESが個別に指定するとされています）。
何にでも使えるAI
ChatGPTさんやClaudeさんのような汎用のAIも、商品説明のたたき台や、お客さんへのお知らせの下書きには十分使えます。
つまり「AIがあるかどうか」で差がつく時代は、もう終わりつつあります。 差が出るのは、どこまで任せて、どこを自分で持つか。その線引きのほうです。
AIに任せていい3つの作業
① 文章の下書き（商品説明・SNS・メルマガ）
いちばん効果がわかりやすいのがここです。白紙から書き始めるのと、たたき台を直すのとでは、かかる時間がまるで違います。
ただし「下書き」というところが大事です。AIの文章は、それらしく整っていても、少し盛っていたり、どのお店にも当てはまる言い方になっていたりします。公開する前に、必ず自分の言葉で読み直してください。AIが書いた商品説明がどこまで許されるかは、こちらで詳しく書いています。
AIが書いた商品説明は、正直どこまで許される？｜法律や実務の間
② 問い合わせ返信の下書き
「送料はいくらですか」「いつ届きますか」のような、答えが決まっている問い合わせは、AIに返信の下書きを作ってもらうと楽になります。
ここでも、送信ボタンを押すのは人です。返信は、お店とお客さんの約束になります。AIが提案した文面に、実際と違う日付や条件が入っていないかだけは、毎回確かめましょう。
③ 数字の集計と整理
売上の推移、よく見られている商品、アクセスの多いページ。こうした数字を集めて表にまとめる作業も、AIが得意なところです。
ただ、AIが出してくれるのは「整理された数字」までです。その数字を見て「じゃあ、どうするか」を決めるのは、次の章でお話しする人の仕事になります。
任せるときは「やっていいこと・いけないこと」を先に伝える
AIに作業を渡すときに、ひとつだけコツがあります。お願いの最初に、やっていいことと、やってはいけないことをはっきり書くことです。
MOSHのLPをClaudeさんに頼んだとき、わたしは最初にこう伝えました。
非公開の下書きのまま。公開はしない
LP以外（商品・配信・顧客情報など）は一切変更しない
作る前に、構成案を見せて確認を取ってほしい
これを書いておくだけで、AIは「勝手に進める」のではなく、「確認しながら進める」相棒になってくれます。特に、お店の管理画面とつながるAIは、商品や配信まで触れることがあります。任せる範囲を決めてから渡す。これだけで、安心感がまるで違いました。
AIと一緒にやる作業｜案はAI、選ぶのは人
ページの構成
MOSHのLPをClaudeさんに作ってもらったとき、構成はとてもしっかりしていました。悩みの提示から、相談でできること、流れ、担当者、価格、よくある質問へと、申し込みまでの順番が自然に並んでいたんです。
構成の「型」を出すのは、AIのほうが速いし抜けも少ない。わたしはここはAIに出してもらって、変えたい部分だけを入れ替えるのがいいと思っています。
画像・デザイン
一方で、画像はClaudeさんが作ったLPでは「ここに写真を入れてください」という仮の枠のままでした。そこで、いくつかの画像生成AIで試して、LPのメッセージにいちばん合うものをわたしが選んで差し替えました。
デザインも同じです。AIはたくさんの案を出してくれますが、「このお店らしいのはどれか」を選べるのは、お店を知っている人だけです。案はAI、選ぶのは人。 この分担がいちばんうまくいきます。
人が手放してはいけない3つのこと
ここからが、この記事でいちばん伝えたいところです。
① 決める：誰に、なぜ「わたしから」買うのか
AIが作ったLPの担当者紹介には、わたしらしい言葉は入っていたものの、経歴がまったく書かれていませんでした。5,000円を払って相談する人が知りたいのは、「この人に相談して大丈夫か」です。そこで、WEB制作・解析の経験や、ウェブ解析士であることを書き足しました。
AIは、あなたのお店が「なぜ選ばれるのか」を知りません。誰に向けたお店なのか、ほかではなく、なぜここから買うのか。そこを決めて言葉にするのは、お店をやっている本人にしかできない仕事です。
迷ったら、次の3つを一行ずつ書き出してみてください。
❶誰の、どんな困りごとに応えるお店か
❷ほかのお店ではなく、わたしから買う理由は何か
❸買ったあと、お客さんにどうなっていてほしいか
この3行があれば、AIに頼むときも「この3行に沿って書いて」と渡せます。逆に、ここが空いたままAIに任せると、どこにでもある、誰にも刺さらない文章が並んでしまいます。
② 確かめる：お金と約束の文章
同じLPで、キャンセルについての説明が2か所にありました。価格の下には「24時間前までキャンセル無料」、よくある質問には「カード払いは決済手数料を差し引いて返金」。MOSHの設定を確かめると、24時間前までキャンセルできるのは正しいものの、無料なのは日程変更のほうでした。カード払いのキャンセルは、手数料を引いて返金されます。似たルールが、ひとつの文にまとめられてしまっていたんです。
こういうところを改めて読むのは少し手間だけど、AIは文書を読んで瞬時に間違いを見つけてくれます。
でも、どちらが正しいかは、MOSHの設定画面を開いた人にしか分かりません。AIは、それらしい規約の文章を書いてくれます。でも、それが自分の実際のルールと合っているかは、人が確かめるしかありません。料金、予約日時の変更、キャンセル、返金、送料やお届けの日数。お金と約束に関わる文章は、AIが書いたものほど、一行ずつ読み直してください。
③ つなぐ：お客さんの目で、申し込みまで歩いてみる
LPの申込ボタンを押してみると、まず別のサービスページに移動して、そこからようやく日程の選択と決済に進む流れになっていました。申し込みまでの間に、もう1ページ挟まっていたんです。ページが1枚増えれば、そこで離れる人も出てきます。
あっ。。。！すぐに決済画面に行かない？？
MOSHのランディングページはこういう仕様になっているようですね。
これは、作っている側の画面だけを見ていると気づきません。サイトに人は来ているのに申し込みにつながらない時、原因はたいてい、こうした「お客さんにしか見えない段差」にあります。
ほかの方のサイトでも、同じことがありました。AIで作ったというサイトを見に行ったら、少し凝ったデザインで、どこにボタンがあるのかがわからなかったんです。作った本人はボタンの場所を知っているので、迷うことはありません。でも初めて来た人にとっては、見つからないボタンは、無いのと同じです。
ボタン、どこ…？😂
AIはページを作るのは速いですが、できあがったページを、初めて来たお客さんの気持ちで歩いてはくれません。つなぐ仕事は、人が持っておきましょう。
作業別の線引き表
ここまでを、表にまとめます。
| 作業 | AIに任せる | AIと一緒に | 人がやる |
|---|---|---|---|
| 商品説明・SNS・メルマガの下書き | ○ | 最後の読み直し | |
| 問い合わせ返信の下書き | ○ | 送信の判断 | |
| 数字の集計・整理 | ○ | 次の打ち手を決める | |
| ページの構成 | ○ | 合わない所の入れ替え | |
| 画像・デザイン | ○ | 「らしさ」で選ぶ | |
| 誰に・なぜわたしから | ○ | ||
| 料金・キャンセルなど約束の文章 | ○ | ||
| 申し込みまでの導線 | ○ |
迷ったときは、こう考えてみてください。
- とにかく時間がない人は、まず「文章の下書き」をAIに渡すところから
- 人は来るのに売れない人は、AIを増やす前に「つなぐ（導線）」を見直す
- 何を売るか迷っている人は、AIに案をたくさん出してもらい、決めるのは自分で
浮いた時間を、何に使いますか
少しだけ、哲学カフェらしい問いを置かせてください。
AIで作業が減ると、時間が浮きます。でもその時間を、また別の作業で埋めてしまう人も多いように感じています。できることが増えた分、やることも増えてしまう。この「静かな疲れ」については、以前こちらに書きました。
AIで効率化したのに疲れる？ネットショップ運営者に起きている「静かな問題」
BASEは、AI機能で浮いた時間を「クリエイティブタイム」と呼び、ものづくりや購入体験づくりといった「オーナーにしかできない価値づくり」に向けてほしい、と説明しています（2026年11月時点・BASE株式会社のプレスリリースで確認）。わたしも同じ考えです。
楽しそうなお店には、人が集まります。人を動かすのは、どれだけ頑張っているかより、楽しそうにやっているかだと、わたしは思っています。浮いた時間で、お店のことを考えるのが楽しくなる。それが、AIを入れていちばん良かったと思える使い方なのかもしれません。あなたは、浮いた時間を何に使いたいですか？😊
まとめ
- AIに任せていいのは「下書き」と「集計」
- ページ構成や画像は「案はAI、選ぶのは人」
- 人が手放してはいけないのは、決める・確かめる・つなぐの3つ
- 売れないときは、AIを増やす前に、お客さんの目で申し込みまで歩いてみる
WEBデザイナーのわたしなら、こう選びます
わたしなら、文章の下書きと数字の集計は迷わずAIに渡します。その分浮いた時間で、お店の「誰に・なぜわたしから」を言葉にすることと、申し込みまでの道をお客さんの目で歩くことに使います。
20年サイトづくりの現場にいて思うのは、売れるかどうかを分けるのは、ページの出来よりも、その手前と後ろにある「決めること」と「つなぐこと」だということです。AIがページを速く作れるようになった今だからこそ、そこに人の時間を集めるのがいちばん効くと思っています。
外注するか自分でやるかで迷っている方は、こちらも参考にしてください。
ネットショップ外注で失敗しないために｜私が15年の現場で見てきた7つの落とし穴
AIで作ったページは、作った本人には見えないところで、静かに人を失っていることがあります。
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