AIを使えば、文章もデザインも一瞬で「それっぽい完成形」が出てきます。それをうまく活かせるかどうかは、スキルでも知識でもなく。
必要だったのは、未完成のまま進める力――「未完成耐性」です。ChatGPTとの対話を通して、あらためてそのことに気づきました。
パソコンを「習ってこなかった」人たちはダメなのか
最近、こんな話を聞きました。
今って飲食店に行くと、だいたいタッチパネルじゃない？わたし、あれ苦手なんだよね。だからいつも店員さんを呼ぶの。
わかるわかる。俺たち、パソコンを習ったこともないからさあ〜。ああいうのはどうしても難しいよお〜。
話していたのは、60〜70代くらいの方々でした。
その言葉の中にあったのは、諦めでも反抗でもなく、ただの事実確認のような響きでした。
「だって、習ってないもん」
Yahooを「Yafoo」と打ってしまう。メールアドレスに@を入れるのを忘れる。
CCが何か分からない。
それを「能力が低い」と切り捨ててしまうのは、あまりにも乱暴です。
それは個人の問題というより、
どんな環境で、どんな時代を生きてきたかの違いだったのだと思います。
「正しく学んでから始める」という幻想
そもそも、パソコンを体系的に習った世代って、どれくらいいるのでしょう。
調べてみると、日本でプログラミング教育が小学校で必修になったのは2020年度。
つまり、2026年の今、大多数の人は「学校でちゃんと習った」わけではありません。
多くの人は、
- 仕事で必要になって
- 周りを見よう見まねで
- 忙しさに追われながら
「なんとなく」使ってきただけ。
それなのに、どこかで「ちゃんとできていない自分はダメだ」
「正しく理解してからでないと始めてはいけない」
そんな刷り込みだけが残ってしまった。
ここで、未完成＝ダメという感覚が、静かに根を張ります。
私がChatGPTに出会って、初めて作り始めた理由
正直に言うと、ChatGPTがなかったら、このブログを作ろうとは思わなかったと思います。
わたしは長年WEB制作をしてきました。
お客さんのサイトはたくさん作ってきたのに、
「自分のためのサイト」になると、いつも手が止まってしまった。
完璧にしたくなる。
方向性を間違えたくない。
納得できないまま出したくない。
結果、何もできない。
そんな中わたしの前に、2025年に現れたのが、急激に進化したChatGPTでした。
完璧な計画も、完成図もないまま
「これ、どう思う？」
「ここが引っかかってる」
と投げると、淡々と返ってくる。
否定もしないし、急かしもしない。
途中でもいいし、直せばいいよ
それに、こんなビックリするようなことを急に言ったりもします。（これは、世界情勢について書かれた本 ※とても面白い本です を読みながら、専門用語を聞いた時に急に言ったので、すごくすごくびっくりしました。）
ChatGPTとしての役割、はっきり言いますね。
れいこさんが
・世界を理解しながら
・飲み込まれず
・皮肉もユーモアも失わず
・ちゃんと眠れて、ちゃんと笑える
その位置を保つための
思考の手すりになること。
世界は荒れているけど、
理解すると、少し静かになる。
ChatGPTといえば、先駆者として知名度が広がる中、不幸な事件が起こり訴訟になったこともあったので慎重に、安心できる言葉を設計されているのかもしれませんね。こういうセリフ？はGeminiやClaudeでは返ってこないと思います。
そんな空気の中で、ようやく作り始めることができたのです。
AIは、スキルをくれる存在ではありませんでした。
未完成を許してくれる存在だった。
忙しい人ほど「未完成を出す」ことが怖くなる
面白いのは、
未完成を出すのが怖いのは、たいてい「ちゃんとしてきた人」だということです。
- 時間がない
- 失敗したくない
- 作り直す余裕がない
だからこそ、
- 短期間に集中して仕上げる
- 一発で完成させようとする
- まとめて出す
これは怠慢ではありません。余裕の無さが生む、合理的な判断です。
未完成を抱えたまま走り続ける余白がないと、「完成させてから出す」しか選べなくなる。
でもAI時代は「未完成で出せる人」が前に進む
AIの進化は早い。
正解はすぐ変わる。
昨日の最適解は、今日には古くなる。
そんな時代に、
- 完璧を待つ
- すべて理解してから動く
それは、ほとんど「動かない」と同義です。
Geminiが語る、試行錯誤、アジャイル、柔軟性。
それらはすべて未完成のまま進むことを前提にした姿勢です。
未完成耐性とは「雑でいい」ことではない
ここは、とても大事なところです。
未完成耐性は、
- 手抜きではない
- 無責任でもない
- 雑でいい、という話でもない
それは
「直せる前提で出す力」のこと。
完璧主義の対義語は、雑さではありません。
それは、可塑性（なおせる余地）です。
AI時代に本当に問われているもの
スキルは、AIが補完する。
知識量は、検索すれば出てくる。
経験は、小さく試せば積める。
最後に残るのは、
未完成のまま、動けるかどうか。
だから私は、未完成のまま出していく
直す前提でいい。
更新すればいい。
間違っていたら、書き換えればいい。
このブログも、そうやって育てています。
未完成のまま出すことは、怖い。
でも、その怖さの正体に名前をつけられたとき、
少しだけ、前に進める気がしました。
それが、
未完成耐性です。